Curva de Lorentz
La curva de Lorentz tiene por objeto expresar gráficamente la concentración de una variable, entendiendo por tal el mayor o menor grado de equidistribución de la misma. Se trata de una representación muy frecuente en economía para estudiar el reparto de ciertos parámetros, como los salarios o la renta, en una determinada población.
Supóngase el siguiente caso, en el que las dos primeras columnas son datos obtenidos de observaciones en una empresa:
| Salario diario (en $) | Trabajadores | Masa salarial (en $) | Porcentajes acumulados | |
| Trabajadores | Masa salarial | |||
| 0 – 30 | 120 | 1.800 | 15 | 6 |
| 30 – 40 | 280 | 9.800 | 35 | 32 |
| 40 - 50 | 310 | 13.950 | 38 | 45 |
| 50 - 60 | 80 | 4.400 | 10 | 14 |
| 60 - 70 | 12 | 780 | 2 | 3 |
| Totales | 802 | 30.730 | 100 | 100 |
% masa salarial
100
80
60
40
20
0 20 40 60 80 100 % trabajadores
Si se calcula el total de las masas salariales (multiplicando el número de trabajadores por la marca de clase de cada intervalo salarial), se obtendrá la columna tercera. La determinación del total de trabajadores se logra simplemente sumando los elementos de la segunda columna.
Con estos datos es muy sencillo obtener los porcentajes en que interviene la masa salarial de cada intervalo con respecto a la masa salarial total, ya que basta con dividir aquélla por ésta y multiplicar el resultado por 100. En la tabla, para mayor simplicidad, se ha redondeado resultados (columna cuarta).
Análogamente, por igual procedimiento, puede determinarse el porcentaje de trabajadores correspondientes a cada intervalo salarial, con respecto al total de la población trabajadora (columna tercera).
La equidistribución de la masa salarial se haría, según muestra el gráfico adjunto, ajustándose a la diagonal del cuadrado representado. Es decir, habría equidistribución si el 20% del total de los trabajadores percibiera el 20% de la masa salarial total; el 40% de ellos, el 40% de dicha masa salarial, etcétera.
Para comparar la realidad con esta perfección teórica, se representa los datos de las dos últimas columnas, obteniéndose una gráfica que se denomina curva de Lorentz. Su proximidad a la diagonal del cuadrado da idea de la concentración, ya que mientras más cercana esté a dicha diagonal, menos concentración hay y, por tanto, tanto más equitativamente está distribuida la variable.
